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한국과학기술원(KAIST)은 바이오·뇌공학과 장무석 교수와 김재철AI대학원 예종철 교수 공동 연구팀이 움직이는 산란 매질 너머 본래의 영상을 복원할 수 있는 '비디오 디퓨전 기반 영상 복원 기술'을 개발했다고 31일 밝혔다.
산란 매질은 빛의 경로를 무질서하게 섞어 시각 정보를 왜곡하는 물질로, 대표적으로 안개·연기·불투명 유리·피부 조직 등이 있다.
연구팀은 영상의 시간적 상관관계를 학습한 디퓨전 모델을 통해 바람에 흔들리는 커튼 너머 풍경처럼 시간에 의해 산란 환경이 변하더라도 시간의 연속성을 분석할 수 있도록 했다.
기존 훈련된 데이터 범위 안에서만 성능을 낼 수 있는 복원 기술의 한계를 극복했다고 연구팀은 설명했다.
혈액이나 피부 속까지 들여다보는 비침습적 의료 진단, 연기로 가득한 화재 현장에서의 인명 구조, 안개 낀 도로에서의 안전 운전 보조 등 일상생활과 산업 전반에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
이번 연구 성과는 국제 학술지 'IEEE TPAMI' 지난 13일 자에 실렸다.
jyoung@yna.co.kr
<연합뉴스>
