상명대 시스템반도체공학과 학생들 연구논문, 국제학술지에 게재

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(천안=연합뉴스) 유의주 기자 = 상명대는 공대 시스템반도체공학과 4학년 주예한, 김도균, 노영민, 최재원 학생이 참여한 연구논문이 과학기술 논문 추가 인용색인(SCIE)급 학술지 'Sustainability'에 게재됐다고 14일 밝혔다.

논문 제목은 "태양광 발전량 시계열 예측에서 LSTM 및 ESN 모델의 성능 비교'다. 신재생에너지의 핵심인 태양광 발전량을 정확하게 예측하기 위한 인공지능 모델로 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델과 ESN(Echo State Network) 모델을 비교 분석해, 최적화된 ESN 모델이 기존 LSTM 모델보다 정확한 예측을 하는 것을 밝혀냈다.

연구팀은 ESN 모델을 최적화하기 위해 모델의 성능을 좌우하는 핵심 기술인 스펙트럼 반경, 입력 노이즈, 누수율을 체계적으로 구성하며 간단한 구조의 저비용 모델을 제시해 호평받았다.

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