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신규 등록된 AI 특허는 ▲비디오 시퀀스 디에이징 항상성 유지 기술 ▲멀티레이어 이미지 고품질 업스케일링 기술로 딥러닝 기반 영상 처리 방식에 고도화된 알고리즘을 결합하여, 제작 효율은 물론 완성도 향상까지 기대할 수 있는 기술이다.
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전체 영상에서 표정, 조명 등이 크게 바뀌는 '키프레임'을 딥러닝으로 집중 학습한 결과값을 유사한 구조를 가진 나머지 프레임에 전체 적용하는 방식으로, 연속된 프레임에 대한 일관성 있는 디에이징 효과를 구현했다. 또한, 목, 어깨, 머리카락 등은 제외하고 얼굴 피부만의 색상 분포를 디에이징 처리된 이미지의 색상과 매칭해 원본의 분위기, 피부의 톤까지 보존되는 일관성 높은 디에이징 효과를 구현한다.
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특허명 '멀티 레이어 이미지에 대한 고품질 업스케일링을 위한 영상 제작 방법'은 VFX 및 고해상도 콘텐츠 제작에 최적화된 업스케일링 기술이다. 기존 단일 이미지 기준 업스케일링 방법과 달리, EXR(Extended Range) 포맷과 같은 다중 레이어 이미지의 각 레이어(색상, 조명, 깊이, 위치 등)를 분리하여 독립적으로 업스케일링한 후 재구성하는 방식이다. 각 레이어의 특성 데이터가 유지돼야 하는 다중 레이어 이미지를 최종 제작 품질 수준의 초해상도(Super Resolution)로 업스케일링 하는 경우에도, 데이터 손실 없이 높은 처리 효율로 질감과 디테일을 향상시킬 수 있다.
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덱스터 R&D연구소 송재원 소장은 "이번 특허 기술을 비롯해 VFX 제작 파이프라인에 직접 연동되는 다수의 AI 기술을 통해 작업 효율을 꾸준히 상승시키고 있고, 영화, 드라마, CF 등 다양한 영역의 프로젝트로 기술 적용 범위를 확대하고 있다"며, "효율성 극대화로 확보되는 자원은 주연급 캐릭터에 활용 가능한 딥러닝 기반의 '디지털 휴먼 페이셜 시스템' 개발 등 독보적인 기술 우위 확보를 위해 투입 중"이라고 말했다.
고재완 기자 star77@sportschosun.com
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