네이버 김범준 "AI가 알아서 추천·예약·구매까지"

'에이전트 N' 공개…서비스 전반 깊이 결합한 통합형

메타데이터·실사용 리뷰·재고 연동으로 신뢰도 검증

(서울=연합뉴스) 김경희 기자 = "검색을 넘어 실행까지. 사용자 경험의 진화."

김범준 네이버 최고운영책임자(COO)는 6일 코엑스에서 열린 통합 콘퍼런스 '단25'에서 "인공지능(AI) 시대를 맞아 네이버는 '에이전트 N'으로 고도화를 할 것"이라며 순차 도입 예정인 통합 AI 에이전트의 방향성을 설명했다.

에이전트 N은 네이버의 서비스와 콘텐츠, 데이터를 결합한 사용자 맞춤형 통합 에이전트다.

김 COO는 "사용자에 대한 입체적 이해로 필요할 때 자연스럽게 제안하고 실행하는 에이전트"라며 에이전트 N의 핵심은 모든 서비스가 유기적으로 연결되는 '심리스(매끄러운)' 경험이라고 소개했다.

사용자가 직접 명령을 입력하지 않아도 지도·캘린더·예약·콘텐츠 등 서비스가 탐색 과정에 자연스럽게 녹아들어 필요할 때 AI 에이전트가 제언하고 실행한다는 것이다.

특히 거대언어모델(LLM) 기술을 활용해 다양한 서비스 로그를 통합 분석해 사용자의 행동을 예측하고 그에 맞는 제안을 수행한다고 네이버는 설명했다.

사용자의 패턴을 종합적으로 이해해 '페르소나'를 구축하고 이에 기반한 제안을 내놓는 방식이다.

에이전트 N은 또 '실행형 에이전트'를 지향한다.

내년 여름 출시 예정인 'AI탭'의 예를 들면 '초보자 러닝코스'를 입력하면 플레이스, 카페, 블로그 데이터를 기반으로 관련 코스와 후기 정보를 보여주고, 러닝 전문 인플루언서를 구독하거나 개인화된 상품을 탐색·구매하는 식으로 작동한다.

검색·쇼핑·로컬·금융 등 서비스 생태계를 보유하고 있기 때문에 외부 연동 없이 바로 실행되는 경험을 제공할 수 있다는 설명이다.

데이터 신뢰성의 경우 '메타 데이터'를 활용해 에이전트에 대한 신뢰도를 높인다는 방침이다.

메타데이터는 '데이터를 설명하는 데이터'로, AI가 참고하는 콘텐츠가 실제 사용자의 경험 기반인지 자동 생성된 데이터인지를 판가름한다.

김 COO는 실구매자, 실예약자가 작성하는 리뷰, 포스 시스템과 연동된 예약 현황, 판매자와 연결된 재고 정보 등으로 신뢰성 높은 데이터를 확보한다고 부연했다.

김 COO는 "이러한 신뢰 자산이야말로 AI 에이전트 시대의 필수 조건"이라며 "네이버는 가장 믿을 수 있는 파트너로 자리매김할 것"이라고 강조했다.

kyunghee@yna.co.kr