현재의 병원 정보시스템에서는 임상과 유전체 데이터를 함께 관리하는 기능이 갖춰져 있지 않다. 의료진이 보는 전자차트 내에 유전체 정보에 대한 항목이 없다는 것이다.
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사이앱스는 기존 병원 정보시스템의 기반이 되는 임상 데이터는 물론, 유전체 정보에 대한 내용을 한눈에 보여준다. 특히, 플랫폼에 축적된 데이터를 바탕으로 환자에게 최적의 맞춤형 치료옵션을 제공하고, 전체 치료결과를 분석해 우수한 사례를 체계화하는 기능도 갖췄다.
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고영일 서울대병원 정보화실 교수(혈액종양내과)는 "유전체 데이터는 정보량이 방대한데 암종마다 유전자 변이 부위 등이 다르고 어떤 약으로 치료할지, 어떤 경과를 보일지에 대한 해석이 정리되지 않은 부분이 많다"며 "유전체 치료정보가 공유되면 불필요한 치료나 시행착오가 크게 줄어들 것으로 기대한다"고 말했다.
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현재 미국에서는 25개주 300여개 병원에서 이 플랫폼을 활용 중이며, 연간 15만9000건의 암 환자 데이터가 축적되고 있다.
김경환 서울대병원 정보화실장(흉부외과)은 "지난해부터 차세대염기서열분석(NGS) 기반 유전자 패널검사에 선별급여가 적용됨에 따라 국내 의료 환경에서 정밀의료 실현 가능성이 높아졌다"며 "서울대병원은 사이앱스를 바탕으로 근거중심 정밀 암 치료에 새로운 기준을 제시할 것"이라고 강조했다.
이규복 기자 kblee341@sportschosun.com
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