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NHN의 'NTtransTalk'은 네이버가 다년간 한국과 일본에서의 포털, 모바일등 서비스 운영을 통해 쌓아온 대용량의 한국어 및 일본어 처리 노하우를 기반으로, 기존의 단어 단위로인식하던 통번역 기술들과 달리 수백만 문장으로부터 자동 학습된 문맥(Context) 단위의 번역을 통한보다 정확한 통번역이 가능하다.
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실제 NHN이 통번역 기술 개발 이후 네이버 글로벌회화앱에서제공 중인 2000개의 문장에 대한 통번역 품질을 자체 테스트한 결과,한-일간 번역 서비스를 제공 중인 전문업체 및 해외 포털 등보다 정확도 면에서 우수한 통번역품질을 보인 것으로 나타났다.
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NHN은 우수한 한-일 통번역 기술을 개발할 수 있었던 배경으로 통계적 기계 번역 방식과 언어학적 규칙을 혼합한 하이브리드 방식의자체 번역엔진 기술 개발, 이미 검증된 독보적 한국어 음성인식 '링크(Link)' 기술 보유, 다년간 검색 등 다양한 서비스를 통해 축적해 온 한국어 및 일본어 대용량 언어 처리노하우, 한-일간 문맥(Context) 해석을 위한 방대한양의 문서 DB 응용 처리 능력 등을 꼽았다.
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이윤식 NHN 검색본부장은 "NHN의 차별화된 검색 기반 기술들을 접목시켜 새로운 응용 기술인 '통번역' 기술 개발은 모두 마쳤으며, 내부적으로 해당 기술의 활용을 위한본격적인 고민을 시작한 상태"라며 "앞으로도 NHN은 여러 기반 기술들을 유기적으로 결합하려는 '코끼리 프로젝트'의 일환으로, 응용 기술 개발을 위한 연구개발도 지속적으로 추진해나갈 계획"이라고 말했다.
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