생성 AI 도구에 대한 업무 활용 만족도, '영업'은 높고 '법무'는 낮고

올해 기업 현장에서 챗GPT 등 생성 AI(인공지능) 도구의 성능 만족도가 가장 많이 좋아진 업무 분야는 '영업'이었던 반면 실망감이 가장 컸던 분야는 '법무'로 나타났다.

11일 금융투자 및 AI 업계에 따르면 글로벌 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니는 세계 여러 업종의 기업 200곳 경영진을 대상으로 실시한 '분기별 AI 설문조사' 결과를 최근 공개했다. 이 조사에선 기업 실무에 도입된 생성 AI 도구와 관련해 '기대치를 부합했거나 그 이상이었다'고 답변한 비율이 전 분기 조사(지난해 10월)와 최근 조사(올해 2월) 사이에 어떻게 바뀌었는지를 집계했다.

그 결과 '영업' 업무를 돕는 생성 AI의 '성능 만족' 답변 비율은 전 분기 76%에서 82%로 6%p(포인트) 높아져 상승폭이 가장 컸다. 영업용으로 활용되는 도구는 구매자 응대를 돕는 챗봇(대화형 AI)이나 세일즈 관련 서류의 초안을 써주는 AI 등이 대표적이다.

반면 AI에 대한 만족도가 가장 가파르게 추락한 분야는 판례 분석과 법률 문서 작성 같은 '법무' 업무였다. 전 분기엔 '기대 이상'이라는 답변이 71%였지만 이번엔 53%로 18%p나 떨어졌다. Eh '운영'(81%→65%), '인사'(85%→73%), '지식노동자 보조'(82%→72%) 등 업무도 전 분기와 비교해 생성 AI에 실망한 이들이 대폭 늘어난 것으로 나타났다.

챗GPT 등 생성 AI는 영업과 마케팅 등 기업 업무의 생산성을 대거 높여줄 것이란 전망이 쏟아지며 IT 산업과 국내외 증시의 호황을 이끌고 있지만, 아직 구체적 상용화 사례는 적어 성능에 '거품'이 많다는 논란도 적지 않다. 이로 인해 생성 AI가 실제 업무 도구로서 쓸모가 있는지는 각 업계 종사자와 투자자들이 주목하는 주제다. 현 AI 붐의 지속 가능성을 판가름할 잣대가 될 수 있기 때문이다.

국내 AI 업계의 한 관계자는 "영업과 코딩은 모범 데이터가 많아 생성 AI가 올바른 답을 내놓도록 다듬는 것이 비교적 쉽지만, 법무 등 분야는 반대로 실전 정답 자료가 부족하다"며 "이런 고난도 업무에 관한 전문 AI의 개발이 활발한 만큼 더 상황을 살펴볼 필요가 있다"고 설명했다. 한편 생성 AI를 이미 쓰거나 도입을 추진한다는 기업의 비율은 전 분기 83%에서 올해 87%로 늘었다.

남정석 기자 bluesky@sportschosun.com