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이 프로그램은 센서를 통해 들어오는 정보를 인식하는 기술과, 이렇게 인식된 동작을 키보드나 마우스가 작동되는 것처럼 바꿔서 모든 프로그램을 제어할수 있게 하는 후킹(Hooking) 기술을 활용했다. 이를 이용하면 손을 허공에서 움직이고, 두들기고, 주먹을 쥐는 등의 동작으로 키보드나 마우스를 사용하는 것처럼 환자의 검사영상을 확대하고, 회전하고, 밝기·대비·투명도를 조절하며 의료 영상 조회시스템을 제어할 수 있다.
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실제로 김남국 교수팀이 두경부 CT(컴퓨터단층촬영) 촬영 환자 10명을 대상으로 연구한 결과, '제스처 훅'을 이용한 경우 원하는 영상을 얻는 시간이 평균 5.29초로, 기존방식대로 영상을 찾을 때 필요한 8.54초 보다 약 38% 짧은 시간에 원하는 영상을 얻을 수 있었다. 또한 정확도 면에서도 거의 모든 동작에서 우수한 인식률을 보였다.
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이번 성과는 '수술실에서 키보드와 마우스 대신 활용할 수 있는 비접촉 동작인식 인터페이스' 라는 논문으로 '컴퓨터와 수학을 이용한 의학방법론(Computational and Mathematical Methods in Medicine)'에 게재됐으며, '마이너리티 리포트 기술이 수술장과 만나다' 라는 제목으로 국제전기전자기술자협회의 매거진 'IEEE Spectrum' 최근호에 소개됐다.
김소형기자 compact@sportschosun.com
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