삼성전자는 2017년 미래기술육성센터가 지원하는 지정테마 지원과제 총 21개를 발표했다. 삼성전자는 미래기술육성사업의 일환으로 2014년부터 '지정테마 과제공모'를 진행 중이다.
11일 삼성전자에 따르면 올해 지정테마 지원과제는 차세대 반도체 재료와 소자, 스마트 머신(Smart Machine)을 위한 인텔리전스(Intelligence) 2개 분야가 선정됐다.
차세대 반도체 재료와 소자 분야에서는 반도체 집적화의 한계를 극복하기 위해 '비휘발성 로직을 위한 저온공정 하프니아 강유전체 터널정션'을 구현하는 과제(고려대학교 세종캠퍼스 전상훈 교수) 등 12건이 선정됐고, 인텔리전스 분야에서는 딥러닝 학습과 추론을 향상시키기 위한 메모리 중심의 가속기 아키텍쳐' 과제(포스텍 유민수 교수) 등 9건이 선정됐다.
반도체 분야 심사위원장인 김형준 서울대학교 재료공학부 교수는 "반도체 분야의 소재, 소자와 공정, 분석, 계산 등 다양한 분야에 많은 과제 제안이 있었다"며 "지정테마가 국내 반도체 분야의 신진 연구자 발굴과 창의적인 연구 문화를 확산해 반도체 분야의 연구 활성화에 기여할 것으로 기대된다"고 말했다.
인텔리전스 분야 심사위원장인 이상구 서울대학교 컴퓨터공학부 교수는 "올해 제안 과제들이 기대 이상으로 좋은 연구가 많았다"며 "디바이스향 인텔리전스 과제가 주를 이뤘고, 향후 상용화도 기대된다"고 밝혔다.
김세형 기자 fax123@sportschosun.com
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차세대 반도체 재료와 소자 분야에서는 반도체 집적화의 한계를 극복하기 위해 '비휘발성 로직을 위한 저온공정 하프니아 강유전체 터널정션'을 구현하는 과제(고려대학교 세종캠퍼스 전상훈 교수) 등 12건이 선정됐고, 인텔리전스 분야에서는 딥러닝 학습과 추론을 향상시키기 위한 메모리 중심의 가속기 아키텍쳐' 과제(포스텍 유민수 교수) 등 9건이 선정됐다.
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인텔리전스 분야 심사위원장인 이상구 서울대학교 컴퓨터공학부 교수는 "올해 제안 과제들이 기대 이상으로 좋은 연구가 많았다"며 "디바이스향 인텔리전스 과제가 주를 이뤘고, 향후 상용화도 기대된다"고 밝혔다.
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