삼성전자가 미래기술육성사업의 2017년 하반기 지원과제 37개를 선정했다. 기초과학 분야에서 14개, 소재기술과 ICT(정보통신기술) 분야에서 23개 등이며 연구비 531억원이 지원된다.
2013년에 시작한 삼성미래기술육성사업은 기초과학, 소재기술, ICT의 3개 연구분야에서 매년 3차례에 걸쳐 지원과제를 선정해 10년 간 총 1조 5000억 원을 출연해 국가 미래기술 육성을 지원하는 프로그램이다.
28일 삼성전자에 따르면 하반기 기초과학 분야에서는 '비선형 쌍곡 방정식의 특이점 및 장기적 행태 연구'(고등과학원 오성진 교수) 등 14개 과제가 선정됐다.
소재기술 분야에서는 '초저전력 자성체를 이용한 테라헤르츠 발진 및 검출 소자 관련 연구'(고려대 이경진 교수) 등 8개, ICT 분야에서는 '머신 러닝을 이용한 감성적 음악 연주 생성 시스템 개발'(KAIST 남주한 교수) 등 15개가 선정됐다.
선정과제에는 ICT와 음악을 융합해 딥 러닝 알고리즘을 바탕으로 전문가 수준의 음악 연주 시스템을 개발하는 과제(KAIST 남주한 교수와 서울대 음대 박종화 교수), ICT와 의학을 접목해 의료 빅데이터를 기반으로 수퍼 박테리아의 발생 기전을 연구하는 과제(KAIST 양은호 교수와 연세대 세브란스병원 김광준 교수) 등 기존의 틀을 깨는 새로운 융합연구 과제가 뽑혔다.
삼성전자는 2013년 8월부터 지원 프로그램을 시작한 이후 현재까지 총 367개 과제를 선정해 4646억원의 연구비를 지원하고 있다.
한편 2018년 상반기 지원과제는 12월 15일까지 소재기술과 ICT 분야는 삼성전자 미래기술육성센터 홈페이지를 통해, 기초과학 분야는 삼성미래기술육성재단을 통해 접수할 수 있으며 최종 선정 결과는 2018년 4월 5일 발표될 예정이다.
김세형 기자 fax123@sportschosun.com
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28일 삼성전자에 따르면 하반기 기초과학 분야에서는 '비선형 쌍곡 방정식의 특이점 및 장기적 행태 연구'(고등과학원 오성진 교수) 등 14개 과제가 선정됐다.
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선정과제에는 ICT와 음악을 융합해 딥 러닝 알고리즘을 바탕으로 전문가 수준의 음악 연주 시스템을 개발하는 과제(KAIST 남주한 교수와 서울대 음대 박종화 교수), ICT와 의학을 접목해 의료 빅데이터를 기반으로 수퍼 박테리아의 발생 기전을 연구하는 과제(KAIST 양은호 교수와 연세대 세브란스병원 김광준 교수) 등 기존의 틀을 깨는 새로운 융합연구 과제가 뽑혔다.
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한편 2018년 상반기 지원과제는 12월 15일까지 소재기술과 ICT 분야는 삼성전자 미래기술육성센터 홈페이지를 통해, 기초과학 분야는 삼성미래기술육성재단을 통해 접수할 수 있으며 최종 선정 결과는 2018년 4월 5일 발표될 예정이다.
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